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芬兰实现机器人拣垃圾:人工智能分拣系统实现有效分拣率达98%
新闻类别: 行业动态 浏览量:2188
据悉,,,与传统的依靠代码来辨别材料的分拣技术不同,,ZenRobotics机器人系统可通过“例子”来学习,,,它是用传感器扫描来识别物体的表面结构、、、形状和材料构成,,,,客户可通过提供200个样本来“教”机器人识别新的材料。。
ZenRobotics首席执行官称,,,,这种学习能力使机器人具有灵活性,,,能够适应不断变化的废物流。。传统的分拣设备投资昂贵但功能是固定的,,,ZenRobotics的系统则可根据材料的不同来调整。。。
目前,,ZenRobotics机器人主要用于分拣建筑、、工业材料,,,但它还可被“训练”分拣除垃圾以外的其他材料,,其工作内容可以很容易通过软件更新。。资料显示,,,一个机器手可以高精度分拣4种不同性质的垃圾碎片,,,,有效分拣率可达98%,,,最高分拣速度3000次/小时,,,工作时间24小时/天。。
ZenRobotics机器人利用传感器扫描识别物体表面结构、、、形状和材料构成,,,,深圳市真尚有科技有限公司的ZLDS200激光二维扫描传感器也可以高精度物体轮廓、、二维位移、、三维尺寸的在线测量。。英国真尚有集团二维扫描传感器ZLDS200HS(DHS)系列是一款小量程高速高精度的二维传感器,,,,具有数字化、、、集成一体化结构。。激光二维传感器ZLDS200HS(DHS)系列具有能达到Z轴0.1%的高精度、、、每秒扫描1800个轮廓数据高响应、、、IP67高防护等级,,,,并且可同步等高性能特征,,,且除标准系列产品外,,,,也可根据用户的特殊需要定制。。。

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